📁排序搜索算法 | 马上学123

📄冒泡排序

1. 基本原理：冒泡排序通过比较相邻的元素并根据需要交换它们的位置，达到排序的目的。

1. 基本原理：选择排序算法通过在每次迭代中选择未排序列表中的最小元素，并将其置于未排序列表的起始位置来对数组进行排序。

1. 基本概念：插入排序通过比较并移动元素，每次迭代将一个未排序的元素放置到正确位置，类似于整理纸牌。

1. 归并排序原理：基于分治算法的排序方法，将问题分解为子问题，独立解决并合并结果。

1. 快速排序的核心机制：基于分治法，通过选取基准元素划分数组为子数组，确保基准左侧元素小于基准，右侧元素大于基准。

1. 计数排序基本概念：计数排序是通过计算数组中每个唯一元素的出现次数，并利用辅助数组的索引来排序这些元素的算法。

1. 基本概念：基数排序是一种非比较排序算法，它通过对数组中的元素按位数分组并根据每个位的值进行排序。

1. 分组排序方法：桶排序通过将元素划分到多个桶中，然后对每个桶分别排序，最后合并桶以形成最终的排序数组。

1. 堆排序概念：堆排序是一种基于堆数据结构的有效排序算法，通过将数组元素视为特殊类型的完全二叉树来工作。

1. 基本概念：希尔排序是插入排序的泛化版本，通过首先对间隔较远的元素排序，逐渐减少间隔距离，直到对相邻元素进行排序。

1. 基本概念：线性搜索是一种简单的搜索算法，按顺序检查每个列表元素，直到找到目标元素。

1. 二分查找特点：二分查找是一种高效的查找算法，用于在已排序数组中查找特定元素，通过将搜索区间分为两半来减少搜索时间。