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Java HashMap compute() 方法

compute() 方法的语法是：

hashmap.compute(K key, BiFunction remappingFunction)

这里，hashmap 是 HashMap 类的一个对象。

compute() 参数​

compute() 方法接受 2 个参数：

  • key - 与计算得出的值相关联的键
  • remappingFunction - 计算指定 key 的新值的函数

注意：remappingFunction 可以接受两个参数。因此，被认为是 BiFunction。

compute() 返回值​

  • 返回与 key 关联的 新值
  • 如果 key 没有关联任何值，则返回 null

注意：如果 remappingFunction 结果为 null，则会删除指定 key 的映射。

示例：HashMap compute() 插入新值​

import java.util.HashMap;

class Main {
  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个 HashMap
    HashMap<String, Integer> prices = new HashMap<>();

    // 向 HashMap 插入条目
    prices.put("Shoes", 200);
    prices.put("Bag", 300);
    prices.put("Pant", 150);
    System.out.println("HashMap: " + prices);

    // 重新计算 Shoes 的值，打九折
    int newPrice = prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100);
    System.out.println("Shoes 打折后的价格: " + newPrice);

    // 打印更新后的 HashMap
    System.out.println("更新后的 HashMap: " + prices);
  }
}

输出

HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=200}
Shoes 打折后的价格: 180
更新后的 HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=180}

在上面的示例中，我们创建了一个名为 prices 的 hashmap。注意表达式，

prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100)

这里，

  • (key, value) -> value - value * 10/100 - 它是一个 lambda 表达式。它将 Shoes 的旧值减少 10% 并返回。要了解更多关于 lambda 表达式的信息，请访问 Java Lambda 表达式。
  • prices.compute() - 将 lambda 表达式返回的新值与 Shoes 的映射关联起来。

我们使用 lambda 表达式作为接受两个参数的重映射函数。

注意：根据 Java 的官方文档，HashMap merge() 方法比 compute() 方法更简单。

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