Python memoryview() 函数
在了解什么是内存视图之前，我们首先需要了解 Python 的缓冲区协议。
Python 缓冲区协议
缓冲区协议提供了一种访问对象内部数据的方式。这些内部数据是内存数组或缓冲区。
缓冲区协议允许一个对象暴露其内部数据（缓冲区），另一个对象访问这些缓冲区而无需中间复制。
这个协议只能在 C-API 级别访问，不能使用我们的常规代码库访问。
因此，为了在常规 Python 代码库中暴露相同的协议，存在内存视图。
什么是内存视图？
内存视图是一种在 Python 中安全暴露缓冲区协议的方式。
它允许你通过创建内存视图对象来访问对象的内部缓冲区。
为什么缓冲区协议和内存视图很重要？
我们需要记住，每当我们对一个对象执行某些操作（调用对象的函数、切片数组）时，Python 需要创建该对象的副本。
如果我们有大量数据需要处理（例如图像的二进制数据），我们将不必要地创建大块数据的副本，这几乎没有用处。
使用缓冲区协议，我们可以给另一个对象访问/修改大数据的权限，而无需复制它。这使程序使用更少的内存并提高执行速度。
Python memoryview() 语法
要使用 memoryview() 暴露缓冲区协议，我们使用以下语法：
memoryview(obj)
memoryview() 参数
memoryview() 函数接受单个参数：
从 memoryview() 返回值
memoryview() 函数返回一个内存视图对象。
示例 1：memoryview() 在 Python 中如何工作？
# 随机字节数组
random_byte_array = bytearray('ABC', 'utf-8')
mv = memoryview(random_byte_array)
# 访问内存视图的零索引
print(mv[0])
# 从内存视图创建字节
print(bytes(mv[0:2]))
# 从内存视图创建列表
print(list(mv[0:3]))
输出
65
b'AB'
[65, 66, 67]
这里，我们从字节数组 random_byte_array 创建了一个内存视图对象 mv。
然后，我们访问了 mv 的第 0 个索引，'A'，并打印它（输出 ASCII 值 - 65）。
再次，我们访问了 mv 的索引 0 和 1，'AB'，并将它们转换为字节。
最后，我们访问了 mv 的所有索引并将其转换为列表。由于内部 bytearray 以 ASCII 值存储字母，输出是 A、B 和 C 的 ASCII 值列表。
示例 2：使用内存视图修改内部数据
# 随机字节数组
random_byte_array = bytearray('ABC', 'utf-8')
print('更新前:', random_byte_array)
mv = memoryview(random_byte_array)
# 将 mv 的第 1 个索引更新为 Z
mv[1] = 90
print('更新后:', random_byte_array)
输出
更新前: bytearray(b'ABC')
更新后: bytearray(b'AZC')
在这里，我们将内存视图的第一个索引更新为90，即 Z 的ASCII值。
由于内存视图对象 mv 引用相同的缓冲区/内存，所以更新 mv 中的索引也会更新 random_byte_array。