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R语言因子

提示
  1. 因子的定义：因子是 R 语言中处理可分类数据的数据结构，含有称为级别的预定义集合值。
  2. 创建和访问因子：使用 factor() 函数创建因子，访问因子元素与访问向量元素类似，通过索引号访问。
  3. 修改因子元素和应用：可以通过重新分配新值来更改因子元素，使用 length() 函数可找出因子的长度，通过循环可遍历因子的每个元素。

因子是一种用于处理可分类数据的数据结构。

假设一个数据字段如婚姻状况，可能只包含单身、已婚、分居、离婚或丧偶等值。

在这种情况下，我们事先知道可能的值，这些预定义的、不同的值被称为因子的级别。

在 R 中创建因子​

在 R 中，我们使用 factor() 函数来创建因子。一旦创建了因子，它只能包含称为级别的预定义集合值。

创建因子的语法是

factor(vector)

这里，factor() 接受一个 向量 作为参数。

让我们看一个例子，

# 创建一个因子
students_gender <- factor(c("male", "female", "male", "transgender", "female"))

# 打印 students_gender 因子
print(students_gender)

输出

[1] male   female   male   transgender    female
Levels: female male transgender

在上面的例子中，我们使用 factor() 函数创建了名为 students_gender 的因子。

注意打印 students_gender 时，我们得到两个输出

  • 所有向量项
  • 我们事先知道的预定义可能值，即 students_gender 的级别

访问因子元素​

访问向量元素的方式类似于向量。我们使用索引号。例如，

# 创建一个因子
students_gender <- factor(c("male", "female", "male", "transgender", "female"))

# 访问 students_gender 的第1个元素
print(students_gender[1])

# 访问 students_gender 的第4个元素
print(students_gender[4])

输出

[1] male
Levels: female male transgender
[1] transgender
Levels: female male transgender

在上面的例子中，我们使用索引号访问了 students_gender 的元素

  • students_gender[1] - 返回 students_gender 的第1个元素，即 "male"
  • students_gender[4] - 返回 students_gender 的第4个元素，即 "transgender"

注意，每次访问和打印因子元素时，我们也会得到因子的级别。

修改因子元素​

要更改向量元素，我们可以简单地重新分配一个新值给特定索引。例如，

# 创建一个因子
marital_status <- factor(c("married", "single", "single", "divorced", "married"))

# 打印 marital_status 因子
marital_status[1] <- "divorced"

print(marital_status[1])

输出

[1] divorced
Levels: divorced married single

在这里，我们将 marital_status 因子的索引 1 重新分配了一个新值，将元素从 "married" 改为 "divorced"。

常见问题​

如何在 R 中找到因子的长度？

在 R 中，我们使用 length() 函数来找出因子中存在的项数。例如，

# 创建一个因子
marital_status <- factor(c("married", "single", "single", "divorced", "married"))

cat("总元素数:", length(marital_status))

输出

总元素数: 5

如何在 R 中循环遍历因子？

在 R 中，我们也可以使用 for 循环 遍历因子的每个元素。例如，

# 创建一个因子
marital_status <- factor(c("married", "single", "single", "divorced", "married"))

# 遍历 marital_status 的每个元素
for (status in marital_status) {
    print(status)
}

输出

[1] "married"
[1] "single"
[1] "single"
[1] "divorced"
[1] "married"
最后于 更新