R语言程序：从标准分布生成随机数
在这个示例中，您将学习如何从标准分布中生成随机数。
要理解这个示例，您需要了解以下R编程主题：
R具有从许多标准分布生成随机数的函数，如均匀分布、二项分布、正态分布等。
可以使用?distribution来查看所有可用的标准分布列表。生成随机数的函数以字母r开头。
例如，runif()生成均匀分布的随机数，而rnorm()生成正态分布的随机数。
从均匀分布生成
可以使用runif()函数生成均匀分布的随机数。
我们需要指定要生成的随机数的数量。
此外，我们还可以使用max和min参数来指定均匀分布的范围。
如果不提供范围，默认范围在0和1之间。
示例：均匀分布
> runif(1) # 生成1个随机数
[1] 0.3984754
> runif(3) # 生成3个随机数
[1] 0.8090284 0.1797232 0.6803607
> runif(3, min=5, max=10) # 定义范围在5到10之间
[1] 7.099781 8.355461 5.173133
在上面的程序中，我们还可以在指定的范围内生成给定数量的随机数。
从正态分布生成
可以使用rnorm()函数生成正态分布的随机数。
我们需要指定要生成的样本数。
还可以指定分布的均值和标准差。
如果不提供这些参数，默认分布为0均值和1标准差。
示例：正态分布
> rnorm(1) # 生成1个随机数
[1] 1.072712
> rnorm(3) # 生成3个随机数
[1] -1.1383656 0.2016713 -0.4602043
> rnorm(3, mean=10, sd=2) # 指定我们自己的均值和标准差
[1] 9.856933 9.024286 10.822507
在上面的程序中，我们还可以在指定的范围内生成给定数量的随机数。